建筑工地就像是工人和建筑构件的巨幅拼图，必须在正确的时机将他们凑在一起。随着项目规模的扩大，工程错误和延误的代价也会变得越来越高昂。
咨询公司麦肯锡估计，施工现场管理不善每年会给建筑业造成1.6万亿美元的损失。
但通常情况下，公司可能只有五名管理者负责监督建造一栋拥有1500个房间的建筑。英国-以色列初创公司Buildots的创始人兼CEO罗伊·达农（RoyDanon）说：“人类不可能控制这么多的细节。”
达农认为人工智能算法可以提供帮助。Buildots公司正在开发一种图像识别系统，它可以监控正在进行的建设项目的每一个细节，并自动标记项目延迟或施工错误。
这个系统已经被欧洲两家最大的建筑公司使用，其中包括几个大型住宅建筑公司之一的英国建筑巨头韦茨公司（Wates）在内。
达农说，建筑业本质上是一种制造业。如果高科技工厂现在能使用人工智能来管理其流程，为什么建筑工地不行呢？
人工智能正开始改变建筑的各个方面，从建筑设计到自动驾驶挖掘机。一些公司甚至开发了一类基于人工智能的整体工地监督系统，能将现场拍摄的图像与建筑的数字设计图做匹配。
现在，Buildots公司通过使用安装在工人安全帽上的GoPro摄像头拍摄的视频片段，使工地监督这一过程变得比以往任何时候都更轻松。
当管理人员每周一次或两次视察一个建筑工地时，他们头上的相机捕捉整个项目的视频，并上传给图像识别软件，该软件能将施工现场的成千上万个物体的状态与它们的数字对应物做比较，如电源插座和浴室配件。
人工智能算法还利用视频片段，以厘米级的精度来追踪摄像头在建筑内的位置，以便能够识别出每一帧图像中物体的确切位置。
达农说，该系统每周可以多次追踪大约15万个物体的状态。对于每个物体，该人工智能算法都可以判断出它处于三或四种状态中的哪一种，从尚未开始施工到施工完毕。
建筑工程公司的索菲·莫里斯（SophieMorris）说，现场检查非常缓慢而且繁琐。她是一名土木工程师，在加入Buildots公司之前曾在建筑行业工作。
Buildots公司的人工智能算法帮助人们摆脱了许多重复性的任务，让他们专注于重要决策。她说：“这才是人们想要做的工作——而不必去检查墙壁是否已经被粉刷过，或者是否有人在天花板上钻了太多的洞。”
该技术的另一个优点是其在后台工作的方式。韦茨公司的运营总监格伦·罗伯茨（GlenRoberts）说：“该系统自动获取数据，而不需要人们拿着表格或施工进度单去视察工地。”他的公司现在正计划在其他施工点推广Buildots的系统。
将施工项目的完成情况与其数字规划进行比较，在COVID-19疫情期间也能产生重大影响。当建筑工地除了最重要的现场工人开放而对其他人都关闭时，那些使用Buildots公司系统的建筑项目的管理者们能够远程关注施工进展。
但人工智能短期内不会取代这些重要的工人，建筑物仍然是人工建造的。莫里斯说：“不管怎么说，建筑业都是一个劳动力要素驱动的行业，这一点是不会改变的”。 |
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